Descrizione:

Il corso Insegna agli sviluppatori come creare soluzioni end-to-end in Microsoft Azure.

Gli studenti impareranno come implementare soluzioni Azure, creare funzioni Azure, implementare e gestire applicazioni web, sviluppare soluzioni che utilizzano lo storage Azure, implementare l’autenticazione e l’autorizzazione e proteggere le loro soluzioni utilizzando Key Vault e Managed Identities.

Gli allievi impareranno anche a connettersi e a consumare i servizi Azure e i servizi di terze parti, e includeranno nelle loro soluzioni modelli basati su eventi e messaggi.

Il corso tratta anche il monitoraggio, la risoluzione dei problemi e l’ottimizzazione delle soluzioni.

Durata:

5 giorni.

Prerequisiti:

Il corso si rivolge a programmatori esperti che intendono sviluppare e ospitare soluzioni Azure.

Per seguire con profitto il corso gli allievi devono avere qualche esperienza con Azure e devono essere in grado di sviluppare con uno dei linguaggi supportati da Azure.

Durante il corso vengono utilizzati C#, Node.js, Azure CLI, Azure PowerShell, e JavaScript.

Destinatari:

Sviluppatori di soluzioni cloud

Contenuti del corso

Creare applicazioni Web del servizio app di Azure

• Esplora il servizio app di Azure.
• Configurare le impostazioni dell’app Web.
• Ridimensiona le app nel servizio app di Azure.
• Esplora gli slot di distribuzione del servizio app di Azure.

Implementare le funzioni di Azure

• Esplora Funzioni di Azure.
• Sviluppare funzioni di Azure.
• Implementare funzioni durevoli.

Sviluppare soluzioni che usano l’archiviazione BLOB

• Esplora l’archiviazione BLOB di Azure.
• Gestisci il ciclo di vita dell’archiviazione BLOB di Azure.
• Lavora con l’archiviazione BLOB di Azure.

Sviluppare soluzioni che usano Azure Cosmos DB

• Esplora Azure Cosmos DB.
• Implementare il partizionamento in Azure Cosmos DB.
• Lavora con Azure Cosmos DB.

Implementare l’infrastruttura come soluzioni di servizio

• Provisioning di macchine virtuali in Azure.
• Creare e distribuire modelli di Azure Resource Manager.
• Gestisci le immagini del contenitore in Azure Container Registry.
• Eseguire le immagini del contenitore nelle istanze di contenitore di Azure.

Implementare l’autenticazione e l’autorizzazione dell’utente

• Esplora la piattaforma di identità Microsoft.
• Implementare l’autenticazione utilizzando Microsoft Authentication Library.
• Implementare le firme di accesso condiviso.
• Esplora Microsoft Graph.

Implementa soluzioni cloud sicure

• Implementare Azure Key Vault.
• Implementare le identità gestite.
• Implementare Configurazione app di Azure.

Implementare la gestione delle API

• Esplora la gestione delle API.

Sviluppare soluzioni basate su eventi

• Esplora Griglia di eventi di Azure.
• Esplora Hub eventi di Azure.

Sviluppare soluzioni basate sui messaggi

• Scopri le code di messaggi di Azure.

Azure Application Insights per supportare il monitoraggio e la registrazione

• Monitora le prestazioni dell’app.

Integrare la memorizzazione nella cache e la consegna dei contenuti all’interno delle soluzioni

• Sviluppa per Cache di Azure per Redis.
• Sviluppare per l’archiviazione su CDN.

Descrizione:

Il corso insegna agli sviluppatori come creare applicazioni utilizzando l’API SQL e l’SDK per Azure Cosmos DB.

Gli studenti impareranno come scrivere query efficienti, creare politiche d’indicizzazione, gestire e approvvigionare risorse ed eseguire operazioni comuni con l’SDK.

Durata:

4 giorni:

Prerequisiti:

Per un buon esito del corso, gli studenti dovrebbero avere:

• Una buona conoscenza di Microsoft Azure e la capacità di navigare nel portale Azure.
• Esperienza di scrittura in un linguaggio supportato da Azure a livello intermedio. (C#, JavaScript, Python o Java).
• Capacità di scrivere codice per connettersi ed eseguire operazioni su un prodotto di database SQL o NoSQL. (SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra o simili).

Destinatari:

Sviluppatori di soluzioni cloud.

Contenuti del corso

Introduzione all’API SQL di Azure Cosmos DB

• Introduzione all’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Prova l’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Lab: esercizio: creare un account dell’API SQL di Azure Cosmos DB.

Pianificare e implementare l’API SQL di Azure Cosmos DB

• Pianificare i requisiti delle risorse.
• Configurare il database e i contenitori dell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Spostamento dei dati all’interno e all’esterno dell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Lab: esercizio: configurare la velocità effettiva per l’API SQL di Azure Cosmos DB con il portale di Azure.
• Lab: esercizio: eseguire la migrazione dei dati esistenti tramite Azure Data Factory.

Connettersi all’API SQL di Azure Cosmos DB con l’SDK

• Usare l’SDK dell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Configurare l’SDK dell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Lab: esercizio: configurare l’SDK dell’API SQL di Azure Cosmos DB per lo sviluppo offline.
• Lab: esercizio: connettersi all’API SQL di Azure Cosmos DB con l’SDK.

Accesso e gestione dei dati con gli SDK dell’API SQL di Azure Cosmos DB

• Implementare le operazioni dei punti dell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Esegui operazioni transazionali tra documenti con l’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Elabora dati in blocco nell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Lab: esercizio: creare e aggiornare documenti con Azure Cosmos DB SQL API SDK.
• Lab: esercizio: eseguire il batch di più operazioni punto insieme all’SDK dell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Lab: esercizio: spostare più documenti in blocco con Azure Cosmos DB SQL API SDK.

Esecuzione di query nell’API SQL di Azure Cosmos DB

• Eseguire una query sull’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Crea query complesse con l’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Lab: esercizio: impaginare i risultati delle query tra prodotti con l’SDK dell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Lab: esercizio: eseguire una query con Azure Cosmos DB SQL API SDK.

Definire e implementare una strategia d’indicizzazione per l’API SQL di Azure Cosmos DB

• Definire gli indici nell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Personalizza gli indici nell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Lab: esercizio: esaminare i criteri di indicizzazione predefiniti per un contenitore dell’API SQL di Azure Cosmos DB con il portale.
• Lab: esercizio: configurare i criteri di indice di un contenitore dell’API SQL di Azure Cosmos DB con il portale.

Integrazione dell’API SQL di Azure Cosmos DB con i servizi di Azure

• Usare un feed di modifiche dell’API SQL di Azure Cosmos DB usando l’SDK.
• Gestisci gli eventi con funzioni di Azure e il feed di modifiche dell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Cerca i dati dell’API SQL di Azure Cosmos DB con Ricerca cognitiva di Azure.
• Lab: Esercizio: Archiviare i dati dell’API SQL di Azure Cosmos DB usando Funzioni di Azure.
• Lab: esercizio: elaborare gli eventi del feed di modifiche usando l’SDK dell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Lab: Esercizio: Archiviare i dati usando Funzioni di Azure e l’API SQL di Azure Cosmos DB.

Implementare una strategia di modellazione e partizionamento dei dati per l’API SQL di Azure Cosmos DB

• Modella e partiziona i tuoi dati in Azure Cosmos DB.
• Ottimizza i database usando modelli di modellazione avanzati per Azure Cosmos DB.
• Lab: Esercizio: misurare le prestazioni per le entità cliente.
• Lab: Esercizio: modelli di modellazione avanzati.

Progettare e implementare una strategia di replica per l’API SQL di Azure Cosmos DB

• Configura la replica e gestisci i failover in Azure Cosmos DB.
• Usare i modelli di coerenza nell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Configurare la scrittura in più aree geografiche nell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Lab: esercizio: configurare i modelli di coerenza nel portale e in Azure Cosmos DB SQL API SD.
• Lab: esercizio: connettersi a diverse aree con Azure Cosmos DB SQL API SDK.
• Lab: esercizio: connettersi a un account di scrittura in più aree con Azure Cosmos DB SQL API SDK.

Ottimizzare le prestazioni delle query nell’API SQL di Azure Cosmos DB

• Scelta degli indici nell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Ottimizza le query nell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Implementa la cache integrata.
• Lab: esercizio: ottimizzare i criteri di indice di un contenitore dell’API SQL di Azure Cosmos DB per le operazioni comuni.
• Lab: esercizio: ottimizzare i criteri di indice di un contenitore dell’API SQL di Azure Cosmos DB per una query specifica.

Attività di amministrazione e monitoraggio per una soluzione API SQL di Azure Cosmos DB

• Misura le prestazioni nell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Monitora le risposte e gli eventi nell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Implementazione di backup e ripristino per l’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Implementare la sicurezza nell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Lab: Esercizio: Risolvere i problemi di un’applicazione usando Azure Cosmos DB SQL API SDK.
• Lab: esercizio: usare Monitoraggio di Azure per analizzare un account API SQL di Azure Cosmos DB.
• Lab : Esercizio: ripristinare un database o un contenitore da un punto di ripristino.
• Lab: esercizio: archiviare le chiavi dell’account dell’API SQL di Azure Cosmos DB in Azure Key Vault.

Gestire una soluzione API SQL di Azure Cosmos DB usando le pratiche DevOps

• Scrivere script per l’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Creare un modello di risorsa per l’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Lab: esercizio: regolare la velocità effettiva con provisioning usando uno script dell’interfaccia della riga di comando di Azure.
• Lab: esercizio: creare un contenitore dell’API SQL di Azure Cosmos DB usando i modelli di Azure Resource Manager.

Creare costrutti di programmazione lato server nell’API SQL di Azure Cosmos DB

• Crea transazioni con più elementi con l’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Espandi le funzionalità di query e transazioni nell’API SQL di Azure Cosmos DB.
• Lab : Esercizio: implementare e quindi utilizzare una UDF utilizzando l’SDK.
• Lab: esercizio: creare una stored procedure con il portale di Azure.

Descrizione:

Il corso fornisce le conoscenze e le competenze per progettare e implementare i processi e le pratiche DevOps.

Gli studenti impareranno come pianificare DevOps, usare il controllo dei sorgenti, dimensionare Git, consolidare gli artefatti, progettare una strategia di gestione delle dipendenze, gestire i segreti, implementare l’integrazione continua, implementare una strategia di costruzione del container, progettare una strategia di rilascio, impostare un flusso di lavoro di gestione del rilascio, implementare un modello di distribuzione e ottimizzare i meccanismi di feedback.

Durata:

4 giorni.

Prerequisiti:

Per un buon esito del corso, è necessario:

• Avere concetti di cloud computing, compresa una comprensione delle implementazioni PaaS, SaaS e IaaS;
• Avere esperienza di almeno una di queste aree: amministrazione o nello sviluppo di Azure;
• Conoscere il controllo delle versioni, lo sviluppo agile del software e i principi fondamentali di sviluppo del software.

Destinatari:

Sviluppatori di soluzioni cloud.

Contenuti del corso

Iniziare il percorso di trasformazione DevOps

• Introduzione a DevOps.
• Scegliere il progetto giusto.
• Descrivere le strutture del team.
• Scegliere gli strumenti DevOps.
• Pianificare Agile con progetti GitHub e Azure Boards.
• Introduzione al controllo del codice sorgente.
• Descrivere i tipi di sistemi di controllo del codice sorgente.
• Lavorare con Azure Repos e GitHub.
• Lab: Pianificazione agile e gestione del portfolio con Azure Boards.
• Lab: Controllo della versione con Git in Azure Repos.

 

Sviluppo per DevOps aziendali

• Strutturare il tuo Git Repo.
• Gestire rami e flussi di lavoro Git.
• Collaborare con le richieste pull in Azure Repos.
• Esplorare gli hook di Git.
• Pianificare foster inner source.
• Gestire i repository Git.
• Identificare il debito tecnico.
• Lab: Controllo della versione con Git in Azure Repos.

 

Implementare CI con Azure Pipelines e azioni GitHub

• Esplorare Azure Pipelines.
• Gestire gli agenti e i pool di Azure Pipeline.
• Descrivere pipeline e concorrenza.
• Esplorare l’integrazione continua.
• Implementare una strategia di pipeline.
• Integrare con Azure Pipelines.
• Introduzione alle azioni GitHub.
• Scoprire l’integrazione continua con GitHub Actions.
• Progettare una strategia di creazione di container.
• Lab: configurazione di pool di agenti e comprensione degli stili di pipeline.
• Lab: Abilitazione dell’integrazione continua con Azure Pipelines.
• Lab: integrazione del controllo del codice sorgente esterno con Azure Pipelines.
• Laboratorio: implementazione di azioni GitHub tramite DevOps Starter.
• Lab: distribuzione di contenitori Docker nelle app Web del servizio app di Azure.

 

Progettare e implementare una strategia di rilascio

• Introduzione alla consegna continua.
• Esplorare i consigli sulla strategia di rilascio.
• Creare una pipeline di rilascio di alta qualità.
• Introduzione ai modelli di distribuzione.
• Implementare la distribuzione blu-verde e i cambi di funzionalità.
• Implementare le versioni canary e il lancio oscuro.
• Implementare i test A/B e l’implementazione dell’esposizione progressiva.
• Lab: Creazione di un dashboard di rilascio.
• Lab: controllo delle distribuzioni tramite Release Gates.

 

Implementare una distribuzione continua sicura usando Azure Pipelines

• Creare una pipeline di rilascio.
• Fornitura e ambienti di test.
• Gestire e modularizza attività e modelli.
• Automatizzare l’ispezione della salute.
• Gestire i dati di configurazione dell’applicazione.
• Integrazione con i sistemi di gestione delle identità.
• Implementare la configurazione dell’applicazione.
• Lab: configurazione delle pipeline come codice con YAML.
• Laboratorio: Impostazione ed esecuzione di test funzionali.
• Laboratorio: Integrazione di Azure Key Vault con Azure DevOps.

 

Gestire l’infrastruttura come codice usando Azure e DSC

• Esplorare l’infrastruttura come codice e gestione della configurazione.
• Creare risorse di Azure usando i modelli di Azure Resource Manager.
• Creare risorse di Azure usando l’interfaccia della riga di comando di Azure.
• Esplorare Automazione di Azure con DevOps.
• Implementare la configurazione dello stato desiderato DSC.
• Implementare Bicep.
• Lab: distribuzioni di Azure tramite i modelli di Azure Resource Manager.

 

Implementare la sicurezza e convalidare le basi di codice per la conformità

• Introduzione a Secure DevOps.
• Implementare software open source.
• Analisi della composizione del software.
• Analizzatori statici.
• OWASP e analizzatori dinamici.
• Monitoraggio e governance della sicurezza.
• Lab: implementare la sicurezza e la conformità in Azure Pipelines.
• Lab: Gestione del debito tecnico con SonarQube e Azure DevOps.

 

Progettare e implementare una strategia di gestione delle dipendenze

• Esplorare le dipendenze dei pacchetti.
• Comprendere la gestione dei pacchetti.
• Migrare, consolidare e proteggere gli artefatti.
• Implementare una strategia di controllo delle versioni.
• Introduzione ai pacchetti GitHub.
• Laboratorio: Gestione dei pacchetti con Azure Artifacts.

 

Implementare un feedback continuo

• Implementare strumenti per tenere traccia dell’utilizzo e del flusso.
• Sviluppare monitor e dashboard di stato.
• Condividere le conoscenze all’interno dei team.
• Progettare processi per automatizzare l’analisi delle applicazioni.
• Gestire avvisi, retrospettive irreprensibili e una cultura giusta.
• Laboratorio: monitoraggio delle prestazioni dell’applicazione con Application Insights.
• Laboratorio: Integrazione tra Azure DevOps e Microsoft Teams.
• Laboratorio: Condivisione delle conoscenze del team tramite Azure Project Wiki.